Google DeepMind a intégré Lyria 3, son dernier modèle de génération musicale, directement dans l'application Gemini. Lancé en version bêta le 18 février 2026, l'outil permet de produire des pistes musicales de 30 secondes à partir d'une description textuelle, d'une image ou d'une vidéo uploadée. Les paroles sont générées automatiquement, sans que l'utilisateur n'ait à les rédiger.

Pour les équipes marketing et les créateurs de contenu en Haïti, la production musicale représente souvent un obstacle concret. Les droits sur les musiques commerciales sont difficiles à sécuriser localement, et les bibliothèques libres de droits restent génériques. Lyria 3 propose une alternative directe : des pistes originales générées à la demande, intégrées dans le flux de travail numérique sans frais additionnels.

Ce que le modèle permet

L'utilisateur peut préciser le style, l'ambiance, le tempo et le type de voix souhaités. Le modèle supporte huit langues dès le lancement, dont le français. Si une demande cite un artiste existant, Lyria 3 s'inspire de l'esthétique générale sans reproduire la voix ni les œuvres de cet artiste. Chaque piste générée est intégrée avec SynthID, le filigrane de Google qui identifie les contenus produits par IA.

L'accès est disponible sur desktop en priorité, avec une version mobile annoncée pour une date ultérieure. L'outil est accessible aux utilisateurs de 18 ans et plus.

Positionnement dans le marché

Des outils dédiés comme Suno sont présents dans ce segment depuis plus longtemps. La différence de Lyria 3 : son intégration directe dans Gemini, ce qui simplifie l'accès pour les équipes déjà dans l'écosystème Google. Pour une organisation qui utilise déjà Gemini pour la rédaction ou l'analyse, ajouter une couche musicale sans changer d'outil a une valeur pratique mesurable.

La limite de 30 secondes par piste correspond aux formats courts actuellement dominants (Reels, TikTok, clips publicitaires). Pour des productions plus longues, Suno reste plus adapté à ce stade.

Ce qu'il faut surveiller

Le modèle est en bêta. Les capacités de personnalisation et les limites de génération quotidienne ne sont pas encore publiées en détail par Google. HaitiBrand suivra l'évolution des conditions d'utilisation commerciale, en particulier pour les équipes qui envisagent d'intégrer les pistes générées dans des campagnes clients.

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Sources : Google Blog · TechCrunch · Google DeepMind