Le 7 janvier 2026, OpenAI a lancé ChatGPT Health : un assistant capable d'interpréter des résultats d'analyses, de répondre aux questions médicales et de se connecter à Apple Health ou MyFitnessPal. 230 millions de personnes posaient déjà des questions santé à ChatGPT chaque semaine. Maintenant, elles ont un outil dédié.

Mais les médecins alertent : l'IA peut inventer des diagnostics, minimiser des symptômes graves, et retarder des soins urgents si on lui fait trop confiance.

En Haïti, où un médecin dessert en moyenne 4 166 personnes, cet outil pourrait soit aggraver les problèmes, soit aider à les résoudre. Tout dépend de comment on l'utilise.

Kisa sa gen avèk Ayiti?

Haïti compte 2,4 médecins pour 10 000 habitants. Un patient à Jérémie peut attendre des heures à l'hôpital Saint-Antoine pour voir un médecin débordé qui n'a que quelques minutes à lui consacrer.

Mais 4,7 millions d'Haïtiens ont accès à internet, majoritairement via mobile. WhatsApp est omniprésent. L'infrastructure pour un outil santé digital existe déjà.

L'idée n'est pas de remplacer les médecins. Ils sont déjà trop rares. C'est de faire en sorte que chaque consultation compte : un patient qui arrive en sachant déjà expliquer ses symptômes, qui a compris son ordonnance précédente, qui pose les bonnes questions.

Trois façons concrètes d'utiliser ça en Haïti

1. Former les agents de santé communautaires

Des organisations comme Zanmi Lasante (Partners in Health) ou GHESKIO déploient des milliers d'agents communautaires dans les zones rurales. Ces agents pourraient utiliser un outil IA pour :

• Expliquer une ordonnance en créole simple

• Reconnaître les signes d'urgence (fièvre + vomissements + diarrhée = évacuation immédiate, pas de questions)

• Répondre aux questions post-consultation

2. Un chatbot WhatsApp adapté au contexte local

Plutôt que d'utiliser ChatGPT Health tel quel, une ONG ou le MSPP pourrait créer un bot WhatsApp entraîné sur les réalités haïtiennes : dengue, choléra, paludisme, malnutrition infantile, suivi de grossesse. En créole. Avec des messages clairs : "Sa a pa ranplase doktè. Si w santi w mal anpil, ale lopital."

3. Triage avant consultation

À l'Hôpital Universitaire de Mirebalais ou au centre de santé de Cité Soleil, un système simple pourrait demander aux patients de décrire leurs symptômes par message avant d'arriver. L'IA trie : urgences en priorité, cas simples orientés vers les infirmières, conseils de base pour ceux qui peuvent attendre.

Les risques réels

L'IA peut se tromper. ChatGPT Health n'a pas été entraîné sur les maladies tropicales haïtiennes. Il pourrait confondre une dengue hémorragique avec une grippe.

Le créole reste un défi. L'outil fonctionne en français, mais le créole authentique celui qu'on parle à Jacmel ou aux Gonaïves n'est pas son point fort.

Certains n'ont pas de smartphone. Les plus vulnérables, souvent ceux qui ont le plus besoin de soins, n'ont pas accès à ces outils.

Le danger principal : quelqu'un qui consulte l'IA au lieu d'aller aux urgences pour une douleur thoracique ou une fièvre de 40°C.

Toute implémentation doit inclure des avertissements clairs, des protocoles d'escalade vers des humains, et une validation par des médecins haïtiens.

Et maintenant?

L'IA ne va pas sauver le système de santé haïtien. Mais elle peut aider chaque médecin à voir plus de patients préparés, chaque agent communautaire à répondre aux questions de base, chaque maman à comprendre pourquoi son enfant doit finir ses antibiotiques.

Le MSPP pourrait lancer un projet pilote dans le Sud-Est ou l'Artibonite, des départements avec des partenaires santé établis et une bonne couverture mobile. Mesurer ce qui marche. Ajuster. Puis étendre.

230 millions de personnes posent déjà leurs questions santé à une IA. Les Haïtiens vont le faire aussi, avec ou sans encadrement. Autant que ce soit bien fait.

Sources : OpenAI Blog (7 jan 2026), STAT News (8 jan 2026), OMS – Statistiques sanitaires mondiales (données médecins/habitant)